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沈南鹏、李飞飞开启“脑暴”:AI如何重塑医疗?

作者:admin    文章来源:未知    点击数:    更新时间:2021-03-30 11:45

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作者 | 芦依  编辑 | 放心

“今天的医疗健康走业有点像20年前的PC互联网,有一批特出企业在分别的垂直周围里展现头角。”

在2021红杉全球医疗健康产业峰会上,红杉资本全球实走相符伙人,红杉资本中国基金创首及实走相符伙人沈南鹏外示。

在他望来,在以前一到两年里,人造智能在新药开发周围里展现了众个平台型的突破。“IT和BT(生物科技)的融相符速度正超过历史上任何时刻。从吾们不息比较关注的网上医疗服务,再到AI在诊断、治疗全流程服务中的行使,在新药开发中的行使,这些都组成了整个医疗走业新的革命。”

新兴技术与医疗健康产业正在添速融相符,资本市场也正向创新式医疗科技公司敞开大门。

此前,大无数尚未盈余的医疗科技公司只能选择往美股上市,而现在港交所针对生物医药板块的18A新规、科创板的推出,都给予这些企业肯定的帮扶政策,降矮了入市门槛。

在政策鼓励下,不仅阿里、腾讯、百度等巨头在组织大健康板块,追求互联网医疗的可走性。在优等市场,投资机构也在押注医疗健康产业,期待能投出下一个医疗“独角兽"。

公开数据表现,2020年吾国AI医疗周围投资达64.09亿人民币,同比上年添长141.9%,走业处于高添长阶段,以前5年,医疗市场周围的复相符年均添长率超40%。

红杉中国是医疗健康投资中最为活跃的机构之一。它在医疗健康周围的投资首于2006年,在此后的15年间,红杉中国投资了超过180个项现在,收获了近30首IPO。

沈南鹏本人相等望重医疗健康板块。他在批准E药经理人采访时指出,“中国有一批特出的传统大型药企,但团体来说,大片面企业的转型创新速度照样有些慢,这就给到了biotech公司更众的发展机会。”

那么,异日以AI为代外的新兴技术,该如何与医疗产业深入融相符?

在本场峰会中,沈南鹏与斯坦福大学的李飞飞教授睁开商议。

李飞飞现任斯坦福大学以人造本人造智能钻研所(HAI)联席院长。她曾担任谷歌首席科学家,牵头竖立了谷歌AI在中国、也是亚洲的第一个钻研中央。2018年她回归斯坦福大学任教,最先追求AI与医疗的结相符。

就在往年,李飞飞教授在Nature杂志上发外了一篇文章,阐释如何用环境智能照亮医疗的“黑黑空间”。在本场对话中,沈南鹏与李飞飞围绕环境智能及其行使、新冠对医疗创新的影响、以及异日AI与医疗的产业融相符睁开对话。

以下为对话实录,略经全天候科技删减。

环境智能灵感源于无人驾驶

沈南鹏:专门恭喜在2020年你当选为美国国家工程院和美国国家医学院院士,往年你在Nature杂志上发外了一篇文章,用环境智能照亮医疗的黑黑空间。于是吾想请你来注释一下,环境智能(ambient intelligence)的内涵是什么?它怎么照亮吾们医疗的黑黑空间?   

李飞飞:最先,谢谢南鹏,谢谢红杉的邀请。实在是隔着宁靖洋,但是还想给行家问一声早晨益!

您挑到《自然杂志》这篇文章是吾和吾的配相符者,尤其是斯坦福医学教授Prof. Arnold Milstein和吾的弟子 Albert Haque在2020年十月共同发外的。其实这项做事已经做了十年。它讲述的是吾们医疗场景包含了太众了human behavior。固然吾们总是关注许众的试验数据、X光照片或者是细胞情况,但对于病人的身体状况以及康复、治愈的过程,归根结底人的走为、人的行为在医疗健康这个场景中都是极其主要的。

这其实是一个稀奇没被关注到的新闻源。在医疗场景里吾们都在关注血液检测、医学影像、细胞新闻,但是真实要让病人达到末了要很健康的生活,吾们照样要回到人的走为。

在这个前挑下,吾和吾的配相符者在十年前就发现,其实人造智能带来了一个新的机会。它经由过程感知器,能帮吾们采集到如许的新闻。最主要的是它不只是采集环境新闻,采集人走为的新闻,它还能做出灵敏的分析,让吾们清新这个病人的情况有异国转折,这个大夫、护士的走为有异国对病人康复走为产生影响,而这些新闻专门主要。

吾受到最大的启发是无人驾驶。那时在硅谷,十年前硅谷是无人驾驶发源地,行为那时斯坦福人造智能实验室的主任,吾们发现无人驾驶这个技术,就是经由过程感知器、AI算法和整个编制整相符而产生的。这个思想就被吾们放进了医疗的场景,于是产生做环境智能的思想。

医院、居家为环境智能两大场景

沈南鹏:这在吾们今天医疗行使场景里有哪些地方能够得到行使?吾们在中国望到了AI在诊断医学里的行使,比如在肺片、胸片诊断的做事当中,越来越众的望到人造智能能够替代大夫,甚至是专门有经验大夫的做事,能够让医院和整个大夫群体共享以前有的知识积累。那在其他场景下您望到哪些比较主要的行使?详细哪些场景是您认为在异日一段时间内能够突破的?   

李飞飞:这个题目问的稀奇益。吾们不息致力于的不是对人的替代,而是对人的添强。吾们在Nature期刊上用了许众场景,比如医院的场景和住家的场景。

在医院,吾们很早就最先关注ICU(重症监护室)。在美国ICU每年经费占到了整个GDP的1%,这是主要的医疗环境,在这边的病人也是在做生与物化的斗争,医护人员压力也专门大。在如许的场景下,在美国ICU的Care里有许众的protocol是厉格必须实走的。比如说不太能动的病人,欧宝资讯怎么能够让它不产生褥疮?褥疮在医院里是引发人生命坦然的题目。由于肌肉的僵硬、血液的不循环,病人产生褥疮后专门不起劲,而且医疗费用也会增补,这个题目吾们怎么往解决?

吾们发现最主要的是mobility这个点,病人的mobility其实对褥疮的预防和在ICU是很主要的,但是mobility是怎么测呢?倘若放一个感知器在床底下其实很难测出来,现在有一个手段就是请人往望,比如请护士每两个幼时在电子病历里记录一下病人翻身了。但是这是专门阻止确和不详的一栽记录。倘若用了AI智能的感知器,吾们能够实时检测病人翻身的情况和mobility的情况,这个新闻对护理和医疗都专门主要,这个幼幼的例子就能够望出,它能够产生很大的作用。

吾再说一个居家的情况,其实这是吾本人最关注的医疗场景,由于全球的老龄化会造成越来越众的人他会在晚年花很长时间在家里,而且晚年同时也是慢性病比较众的年龄阶段。吾们在全球老龄化的情况下,如何让老人更益的健康以及自理的生活呢?

比如说老人的一些慢性病,其实倘若及时处理的话,一些抗生素就能够解决的题目就不必要往急诊室。但吾们怎么发现老人一路先有异国展现感染的形象或者他的心率呼吸发生转折?或者这镇日都异国怎么动,他的饮食、寝息的状况都发生了转折,甚至你能够望到他往往不再做往往做的外交。这些新闻从那里来?普及只有两个,第一是护理人员,不管是家人照样家政的护理人员,但这个新闻很阻止确并且不走不息。

另外就是穿戴式的设备,也是吾觉得很有发展前途的技术。但穿戴式有本身的题目,尤其是对老人来说穿戴式不是稀奇受迎接的设备。而且穿戴式不能够像眼睛相通望到老人许众走为方面的题目。经由过程设备和感知器吾们能够不益看测到,而且能够不息不益看测到老人走为转折以及医疗相关的主要新闻,能够及时送给家人和医护人员。就像刚才说的一个慢性病老人,他能够只是必要一个抗生素的干预,而不必要拖到两个星期以后非要到急诊室或者入院。

疫情促进长途医疗挺进

沈南鹏:人造智能在医疗产业的行使能够是一个永远趋势。另外一个就是新冠,它是一个短期事件,但是这个事件对医疗体系创新有怎么样的推动?吾们人类碰到如许的不幸,自然一方面要解决短期的带来的阵痛,另一方面也是行使如许的机会推动医疗走业的创新行使,有什么样的经验能够跟行家分享?

李飞飞:新冠对于在座每幼我都有专门深切的影响,不管是对幼我、生活照样事业。

最先,吾觉得其实很主要的影响,是吾们全球经历了一次以人造本专门虚心的经验,不管是吾们的科学技术在二十一世纪发展得众益,吾们还有许众面对自然和自身身体健康无法招架以及遇到的挑衅。吾固然说的跟科学技术本身无关,但是行为技术人,吾不息跟吾的弟子强调,这栽对人的关注以及对人自身健康的关注,其实是稀奇主要的,新冠给吾们带来了很大的冲击。

说到详细的技术点,吾觉得有下面几点。

第一,长途医疗。吾行为永远生活在美国、未必候忙的只能跟吾的大夫长途言语的患者,吾不息想什么吾们的长途医疗异国被普及的行使?效果新冠一来极速推广了长途行使。于是吾觉得它是促进了跟长途医疗相关整个生态各方面的发展。

同时,吾们关注相关的环境智能也是。吾本身专门清晰感觉到吾的配相符友人,尤其是斯坦福医学院也益,照样美国另外一个很大的医疗编制。它们对环境智能在可不息的情况下,获取病人的情况,甚至对病人处理做出技术性的判定,这栽态度一会儿就变了,行家专门迎接。

您挑到的公共卫生危境,那就是“健康新闻”,许众人说新冠不是第一场pandemic,但是是第一场infodemic。infodemic的有趣也是一场各栽真伪新闻在极速传播。这是对技术和社会影响专门深切的事情。吾的医学院同事许众望到技术在新闻的传播里首到了益的作用和坏的作用,互联网带来快捷新闻的传递。但是AI人造智能也带来了舛讹新闻(mis and dis-information)的传递。于是新冠在各方面都产生了最远大的影响。

IT正与BT添速融相符

李飞飞:您和红杉不息对前沿科技有专门敏感的嗅觉,吾本身也是科技人,吾稀奇想问您行为红杉全球实走相符伙人,在医疗这个场景,您对异日十年AI在医疗发展和行使有什么样的判定?

沈南鹏:吾们行为投资人,关注的点其实跟做钻研的科学家是相通的——关注这个走业的大题目,包括它的最终题目,关注走业最大的痛点在那里,这是投到益公司的关键。

第二,跟您刚才讲的专门相符,在以前一到两年里,人造智能在新药开发周围里展现了众个平台型的突破。吾们望到一个交叉点正在蓬勃的发展,就是IT和BT,其融相符速度超过历史上任何时刻。从吾们不息比较关注的网上医疗服务,再到AI在诊断、治疗全流程服务中的行使,在新药开发中的行使,这些都组成了整个医疗走业新的革命。



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